学习任务： 本文主要包含以下两部分： 理论部分：掌握LBP特征描述算子原理 练习部分：使用OpenCV的LBP检测器完成人脸检测任务 LBP是指局部二值模式(Local Binary Pattern)，是一种用来描述图像局部特征的算子，具有灰度不变性和旋转不变性等显著优点。

Harris特征点检测器-兴趣点检测特则点又称为兴趣点或角点，通常具有旋转不变性和光照不变性和视角不变性等优点，是图像的重要特征之一，常被应用到目标匹配、目标跟踪、三维重建等应用中。 点特征主要是指图像中的明显点，如突出的角点、边缘端点、权值点等等。 兴趣点提取(检测)算子是用于点特征提取的算子

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