785.判断二分图给定一个无向图graph，当这个图为二分图时返回true。 如果我们能将一个图的节点集合分割成两个独立的子集A和B，并使图中的每一条边的两个节点一个来自A集合，一个来自B集合，我们就将这个图称为二分图。 graph将会以邻接表方式给出，graph[i]表示图中与节点i相连的所有节点。每个节点都是一个在0到graph.length-1之间的整数。这图中没有自环和平行边： graph

This blog is encrypted.

102.二叉树的层序遍历给你一个二叉树，请你返回其按 层序遍历 得到的节点值。 （即逐层地，从左到右访问所有节点）。 示例：二叉树：[3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回其层次遍历结果： [ [3], [9,20], [15,7] ] 方法一：广度优先搜索思路 层序遍历就是把二叉树分层，然后每一层从左到右遍历：

遍历搜索在树（图/状态集）中寻找特定结点(Node) Node节点示例代码Python class TreeNode: def __init__(self, val): self.val = val self.left, self.right = None, None C++ struct TreeNode{ int val; T

96.不同的二叉搜索树给定一个整数 n，求以 1 … n 为节点组成的二叉搜索树有多少种？ 示例: 输入: 3 输出: 5 解释: 给定 n = 3, 一共有 5 种不同结构的二叉搜索树: 1 3 3 2 1 \ / / / \ \ 3 2 1 1 3

1、数据说明与预处理本文选取的数据集来自于葡萄牙银行机构的营销活动，是以电话访谈的形式，根据访谈结果整合而成的。而电话访谈的最终目的，则是判断该用户是否会认购银行的产品——定期存款（term deposit）。因此，与该数据集对应的任务是分类任务，而分类目标是预测客户是(yes)否(no)认购定期存款，对应了数据集中的特征 y 。 数据集一共包含了41188个样例和17个特征，它们的含义如下表所示

取消SSH私钥密码6月24号开了博客，刚开始用next主题， 后来被Fluid颜值吸引。当然这些都不是重点。重点是当时设置ssh私钥访问，我选择了设置密码。wtf，天知道这是多么愚蠢的行为。每次push都要输密码。怎么办？当然选择解决它。首先想的是重新生成密钥，设置为空。然后发现leancloud要不要改，coding.net要不要改…嗯~ o(￣▽￣)o好像有丢丢麻烦，赶紧google，今天特别

今天的小菜鸡还是没有喝完汤~The article is available after a week.

Latex常用语法因为每次都要找，不如总结下来。网页端又显示不正常了，哎，有空闲再调把~ 空格 两个quad空格 a \qquad b 两个m的宽度 quad空格 a \quad b 一个m的宽度 大空格 a\ b 1/3m宽度 中等空格 a\;b 2/7m宽度 小空格 a\,b 1/6m宽度 没有空格 ab 紧贴 a!b 缩进1/6m*宽度

集成学习(Ensemble Learning introduction)如果聚合一组预测器(比如分类器或回归器)的预测，得到的预测结果也比最好的单个预测器要好。这样的一组预测器，我们称为集成。这种技术，也被称为集成学习，而一个集成学习的算法则被称为集成方法。 voting(投票) Bagging 随机森林(RandomForest) Boosting AdaBoost 提升树 XGboost